기술 트렌드
a16z 떠난 바이오 투자 거장 비제이 판데, '공학으로서의 생물학'에 벤처 투자를 집중하는 이유
글 · 정우석
수십억 달러 규모의 벤처 펀드를 운용하던 거물 투자자가 소규모의 전문 투자사로 전환하는 일은 흔치 않습니다. 하지만 전 a16z(앤드리슨 호로위츠) 바이오 기술 투자를 총괄했던 비제이 판데(Vijay Pande)는 작년 40억 달러 규모의 펀드를 떠나 AI 기반의 신생 벤처 캐피탈 VZVC를 설립하며 바이오 산업의 미래에 대한 명확한 비전을 제시했습니다. 판데는 a16z 시절 한 해 '30개씩 투자하는 방식'이 아닌, 훨씬 적은 수의 스타트업에 집중적으로 투자하며 '발견(discovery) 중심'이었던 생물학이 '공학(engineering) 중심'으로 전환될 것이라고 강조합니다.
판데의 핵심 주장은 인공지능이 생물학을 근본적으로 변화시켜, 기존의 시행착오식 연구에서 벗어나 예측 가능하고 설계 가능한 분야로 만들 것이라는 것입니다. 마치 소프트웨어 엔지니어링처럼 생명 시스템을 설계하고 최적화할 수 있게 된다는 것이죠. 이러한 패러다임 전환은 약물 발견, 유전체 편집, 맞춤형 의학 등 다양한 바이오 기술 분야에 혁명적인 영향을 미칠 잠재력을 가지고 있습니다.
하지만 이러한 혁신의 길에는 분명한 걸림돌이 존재합니다. 판데는 특히 두 가지 주요 과제를 지적합니다.
- 임상시험의 천문학적인 비용: 신약 개발의 가장 큰 허들 중 하나로, AI가 프로세스를 최적화할 수는 있어도 근본적인 비용 부담을 완전히 해소하기는 어렵습니다.
- 데이터의 사일로화(walled-off data): 많은 바이오 기업들이 독점적인 데이터를 구축하고 공유를 꺼리는 경향이 있습니다. 이는 AI 모델 학습에 필수적인 대규모 데이터셋 구축을 어렵게 만듭니다.
인사이트
전 a16z 투자 거물 비제이 판데의 VZVC 설립은 바이오 기술이 '발견'을 넘어 '공학'의 영역으로 진화하고 있으며, 이를 위해선 개방형 데이터 공유와 AI 중심의 정교한 투자 전략이 필수적이라는 메시지를 던집니다. 폐쇄적인 데이터 환경이 AI 기반 바이오 혁신을 저해할 것이라는 그의 주장은 산업 전반의 데이터 전략 재고를 요구합니다.
자주 묻는 질문
- 바이오 분야에서 AI가 정말 '발견'을 넘어 '공학' 수준으로 발전할 수 있을까요?
- 네, 비제이 판데는 AI가 생물학적 시스템을 설계하고 예측하며 최적화하는 '공학적' 접근을 가능하게 한다고 봅니다. 이는 약물 발견부터 유전체 편집까지 바이오 분야 전반에 걸쳐 혁명적인 변화를 가져올 잠재력이 있습니다.
- 임상시험 비용 문제가 AI로 해결될 수 있나요? 너무 비싸다고 하던데요.
- AI는 임상시험의 설계, 환자 선별, 데이터 분석 등 여러 단계를 최적화하여 효율성을 높이고 비용을 절감하는 데 기여할 수 있습니다. 하지만 임상시험 자체에 수반되는 기본적인 인력, 시설, 규제 준수 비용까지 완전히 없애지는 못하므로, 여전히 중요한 해결 과제 중 하나입니다.
- 개방형 데이터셋이 기업의 경쟁력을 약화시키지는 않을까요? 각자 데이터를 독점해야 하는 것 아닌가요?
- 판데는 복잡한 생물학적 시스템에서는 개방형 데이터 공유가 공동의 발견과 검증을 가속화하여 오히려 더 큰 혁신과 가치를 창출한다고 주장합니다. 개별 기업의 단기적 경쟁 우위보다는 전체 생태계의 발전을 통해 얻는 장기적 이득이 더 크다는 관점입니다.
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