세계와 경제
AI 도구 접근권, 소수 정예에게만? Paysend CEO의 역발상 AI 전략
글 · 여우진
최근 기업들은 인공지능(AI) 도구를 업무 환경에 적극 도입하며 생산성 혁신을 꿈꾸고 있습니다. 챗봇을 활용한 문서 작성부터 복잡한 데이터 분석에 이르기까지, 전 직원이 AI를 자유롭게 활용하도록 장려하는 것이 일반적인 추세처럼 보입니다. 하지만 모든 기업이 같은 길을 걷는 것은 아닙니다. 영국의 핀테크 기업 페이샌드(Paysend)의 벤 치셀(Ben Chisell) CEO는 이와는 정반대의 전략을 펼쳐 업계의 주목을 받고 있습니다.
치셀 CEO는 AI 도구 접근 권한을 '최고 성과자(top performers)'에게만 제한적으로 부여하는, 일명 '토큰 맥싱(tokenmaxxing)' 전략을 고수하고 있습니다. 이는 전사적 AI 도입을 추진하는 대다수 영국 기업들의 행보와는 사뭇 다른데요. 그는 AI가 모든 직원에게 동등하게 적용될 경우 발생할 수 있는 잠재적 비효율성과 위험을 경계하는 것으로 풀이됩니다. 이 전략의 배경에는 AI 사용의 질적 수준을 끌어올리고, 핵심 인재의 역량을 극대화하려는 의도가 담겨 있습니다.
이러한 제한적 AI 접근 전략은 몇 가지 중요한 시사점을 던집니다. 첫째, 투자 대비 효과(ROI) 극대화입니다. AI 도구 도입은 상당한 비용을 수반하는데, 무분별한 사용은 비용만 증가시키고 실제 생산성 향상으로 이어지지 않을 수 있습니다. 최고 성과자에게만 AI를 제공함으로써, 기업은 AI 투자 효과를 가장 확실하게 거둘 수 있는 곳에 자원을 집중할 수 있습니다. 둘째, 데이터 보안 및 리스크 관리입니다. AI 도구 사용 시 민감한 기업 데이터가 유출되거나, AI의 잘못된 정보가 업무에 반영될 위험을 줄일 수 있습니다. 특정 숙련된 인력에게만 권한을 부여함으로써 통제력을 확보하는 것이죠. 셋째, 핵심 인재의 동기 부여입니다. AI라는 강력한 도구가 주어졌을 때, 최고 성과자들은 이를 활용해 더욱 혁신적인 결과물을 창출하고, 이는 곧 이들의 이탈을 방지하고 회사에 대한 충성도를 높이는 요인이 될 수 있습니다.
물론 이 전략에는 반대 시각도 존재합니다. AI 도구의 광범위한 확산이 가져올 수 있는 잠재적 혁신 기회를 놓칠 수 있다는 점입니다. 평범한 직원이라도 AI를 통해 새로운 아이디어를 얻거나 업무 효율을 비약적으로 높일 수 있는데, 이러한 기회를 원천 봉쇄하는 것이 아니냐는 비판입니다. 또한, 'AI 격차'를 유발하여 직원들 간의 위화감을 조성할 수 있다는 우려도 있습니다. 하지만 치셀 CEO는 AI가 아직 보편적인 '만능 도구'가 아니며, 제대로 활용할 수 있는 역량을 갖춘 인력에게 집중적으로 지원하는 것이 현 시점에서는 더 현명한 선택이라고 판단하는 것으로 보입니다.
업계 전문가들은 이러한 접근 방식이 단기적으로는 효율성을 높일 수 있지만, 장기적으로는 기업 문화와 전반적인 혁신 역량에 미칠 영향을 신중하게 검토해야 한다고 조언합니다. 페이샌드의 전략은 AI 도입의 명암과 기업의 가치 판단이 얼마나 중요한지 보여주는 사례입니다. AI 시대를 맞아 단순히 도구를 도입하는 것을 넘어, '누가', '어떻게' 활용할 것인지에 대한 심도 깊은 고민이 기업의 성패를 좌우할 핵심 변수가 될 것입니다.
인사이트
모든 직원에게 AI 도구를 배포하는 것이 일반적인 추세이지만, 페이샌드의 사례는 AI 활용의 질적 수준과 투자 효율성 극대화를 위해 핵심 인재에게 AI 접근 권한을 제한하는 역발상 전략도 효과적일 수 있음을 시사합니다.
자주 묻는 질문
- 페이샌드 CEO는 왜 AI 접근 권한을 소수에게만 허용하나요?
- 페이샌드 벤 치셀 CEO는 AI 사용의 효율성과 보안을 중요하게 생각합니다. 최고 성과자들에게 AI를 집중적으로 제공하여 투자 대비 효과를 극대화하고, 데이터 유출 및 AI 오남용 위험을 줄이려는 전략입니다.
- 이러한 제한적 AI 전략이 기업 성과에 긍정적인 영향을 줄 수 있을까요?
- 네, 충분히 가능합니다. 핵심 인재들이 AI를 활용해 생산성을 극대화하고 혁신적인 결과물을 만들어낸다면, 기업 전체의 효율성과 경쟁력 향상으로 이어질 수 있습니다. 이는 AI 투자 효과를 확실하게 거두는 방법이기도 합니다.
- 다른 기업들도 이런 AI 도입 전략을 따를까요?
- 아직은 전사적 AI 도입이 주류를 이루지만, 페이샌드의 전략이 성공적으로 입증된다면 다른 기업들도 AI 활용의 효율성과 리스크 관리를 위해 제한적 접근을 고려할 수 있습니다. 특히 비용 대비 효과를 중요시하는 기업들이 관심을 가질 것으로 예상됩니다.
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