지금은 인공지능 시대(지인시) 심볼지금은 인공지능 시대
커뮤니티 소식

시계 읽기는 인간 90.7%, AI 87.8%…레딧이 꺼낸 ‘아직 이기는 시험’

서아람글 · 서아람
인간과 주요 AI 모델의 아날로그 시계 판독 정확도를 나란히 비교한 순위표
인간과 주요 AI 모델의 아날로그 시계 판독 정확도를 나란히 비교한 순위표
AI가 인간을 앞섰다는 소식 사이로, 레딧에서는 시곗바늘과 미로가 반격 소재로 등장했다. 11월 14일 확인한 r/singularity의 한 게시물은 인간이 최첨단 LLM보다 높은 점수를 받은 시각 평가 세 가지를 모아 공유했다. 흥미로운 대목은 인간의 승리 선언보다 댓글이 드러낸 질문, 즉 ‘무엇을 같은 조건으로 비교했느냐’다. 원문
  • ClockBench: 시계 180개와 질문 720개로 평가하며, 인간 평균은 90.7%, 선두 Claude Fable 5.2 Max는 87.8%다. 평가표
  • Humanity's Sixth Sense(HSS): 장면의 시간·공간·사회적 맥락 등을 묻는 522개 과제에서 인간은 93.1%, 현재 선두 Gemini 4 Carbon은 71.1%다. 평가표
  • ActiveVision: 미로 추적과 도형 세기 등 85개 문제에서 인간은 96.1%, 도구 없이 추론하는 선두 GPT-6 Astra는 76.5%다. 평가표
세 시험의 공통점은 이미지에 무엇이 있는지 말하는 능력보다, 위치와 관계를 정확히 따라가는 능력을 묻는다는 것이다. ClockBench에는 단순 시간 읽기뿐 아니라 시간 더하기·빼기, 바늘 회전, 시차 변환도 포함돼 ‘시계도 못 읽는다’는 요약은 시험을 지나치게 단순화한다. 평가 개발진도 언어 공간의 추론과 시각 공간의 추론 사이에 차이가 있을 수 있다는 가설을 제시한다. 시각 AI 연구에서 관찰과 추론을 나눠 점검하는 접근이 필요한 이유다. 댓글에서는 인간이 짧은 운전 교육으로 운전을 배운다는 주장에, 그 전에 축적한 오랜 현실 경험을 빼면 불공정하다는 반론이 붙었다. ‘인간이라는 모델은 어디서 내려받느냐’는 농담도 나왔지만, 논쟁의 핵심은 학습 경험과 평가 조건으로 옮겨갔다. 인간의 직관을 타고난 무료 능력처럼 취급하면 AI와의 비교도 쉽게 왜곡된다. 반대편에서는 도구를 붙이면 격차가 줄어드는데 기본 모델 점수만 강조하는 것이 무슨 의미냐고 물을 수 있다. 실제로 ActiveVision의 도구 사용 평가에서 GPT-6 Astra Codex는 91.8%로 올라 인간과의 차이가 4.3%포인트까지 좁아진다. 따라서 인간 우위를 영구적인 한계로 읽기는 어렵지만, 제품의 성능을 판단할 때 모델과 도구의 결합을 함께 검증해야 한다는 교훈은 더 선명해진다. 숫자의 경계도 살펴야 하는데, HSS의 인간 기준은 평가자 20명에서 얻었고 영상에는 음성이 없으며 AI 판정기의 편향 가능성도 명시돼 있다. 서로 다른 시험의 점수를 평균 내 ‘인간 지능 대비 몇 퍼센트’라고 부를 수 없는 이유다. 기업 간 경쟁에서도 시계 읽기의 선두와 시각 퍼즐의 선두가 다르므로, 종합 순위 하나로 구매 결정을 내리기 어렵다. AI 에이전트와 로봇으로 관심이 확장될수록 한국 기업에도 필요한 것은 실제 계기판이나 작업 화면에서 관찰 오류와 재시도 비용을 재는 평가다. 이번 게시물의 쓸모는 인간이 아직 이긴다는 안도감보다, AI에 맡기기 전 어떤 실패를 확인해야 하는지 구체적인 질문을 남겼다는 데 있다.
인사이트

인간과 AI의 격차는 과제와 도구 사용 조건에 따라 달라진다. 기업에 중요한 경쟁력은 종합 순위보다 실제 업무에서 관찰 오류를 얼마나 줄이고, 그 과정에 얼마를 쓰느냐다.

자주 묻는 질문

AI가 아직 시계도 제대로 못 읽는다는 거야?
ClockBench 평가표에서 선두 모델의 정확도는 87.8%로 인간 평균 90.7%보다 낮다. 다만 시간 읽기 외에 바늘 회전과 시차 변환도 포함하므로, 전체 점수를 단순 판독 실패율로 해석하면 안 된다. [ClockBench](https://clockbench.ai/)
도구까지 쓰게 하면 인간을 따라잡는 거 아냐?
ActiveVision에서 도구를 사용하는 GPT-6 Astra Codex는 91.8%로, 인간 기준 96.1%에 가까워졌다. 같은 평가의 도구 없는 선두 점수는 76.5%여서, 도구 사용 여부가 비교 결과에 큰 영향을 준다. [ActiveVision](https://activevision.dev/)
이 점수면 인간이 AI보다 똑똑하다는 증거야?
이 결과는 특정 시각 과제에서 인간 기준 점수가 더 높다는 뜻이며, 지능 전체의 우열을 입증하지 않는다. HSS는 음성 없는 영상과 이미지로 평가하고 AI 판정기의 편향 가능성도 공개하므로, 결과를 해석할 때 평가 범위와 채점 조건을 함께 봐야 한다. [HSS](https://labs.scale.com/leaderboard/hss)
공유XTelegram

이 기사 어땠어요?

피드백을 남겨주시면 더 나은 맞춤 추천을 만듭니다.

이런 뉴스를 매일 받아보세요

매일 아침 7시, 그날의 정리를 이메일과 Telegram으로 받아보세요.