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게임업계 AI 사용률 40%…늘어난 사용, 따라오지 못한 신뢰

정우석글 · 정우석
게임 개발용 모니터에 나란히 열린 코드 편집기와 캐릭터 제작 화면
게임 개발용 모니터에 나란히 열린 코드 편집기와 캐릭터 제작 화면
게임업계에서 생성형 AI를 쓰는 사람이 늘었지만, 그만큼 신뢰가 쌓인 것은 아니다. GDC Festival of Gaming의 2026년 11월 산업 설문에서 업무에 생성형 AI를 쓴다는 응답은 40%로, 비교 대상인 지난해 36%보다 4%포인트 높아졌다. 다만 조사 대상은 게임업계 종사자이므로, 이 수치를 게임 제작 공정의 40%가 자동화됐다는 뜻으로 읽어서는 안 된다. 사용자 중 57%는 매일 AI를 활용해, 일회성 실험을 넘어 업무 습관으로 자리 잡는 흐름을 보였다. 반면 업계에 미치는 영향을 부정적으로 본 응답은 55%였고, 긍정적이라는 응답은 8%에 그쳤다. 보급률과 호감도가 엇갈리는 이유는 '업무를 돕는 AI'와 '게임에 들어가는 AI'의 효용과 부담이 다르기 때문이다.
  • 사용 빈도: AI 사용자 가운데 사업 운영·서비스 직군의 매일 사용 비율은 71%로, 사용자 전체의 57%를 웃돌았다.
  • 현장 평가: QA와 커뮤니티 지원 직군에서는 부정적 평가가 76%에 달해, 직군별 온도 차가 컸다.
  • 수용 범위: 응답자들은 반복 업무·조사·아이디어 구상·초기 시제품의 가치를 인정하면서도, 창작과 플레이어가 접하는 기능에는 강한 거부감을 보였다. GDC 설문
기술적으로도 두 용도는 운영 방식부터 다르다. 내부 초안은 사람이 검토하고 버릴 수 있지만, 출시된 게임의 대사나 이미지는 작품의 일관성과 이용자 경험을 직접 좌우한다. 특히 실행 중 LLM이 대사를 만드는 기능은 미리 생성한 텍스트를 넣는 방식과 달리, 서비스 중에도 출력을 관리해야 한다. 이 구분은 스팀의 AI 공개 정책과도 연결된다. 밸브의 안내는 개발 도구의 효율 개선보다 게임에 포함돼 플레이어가 소비하는 아트·음향·서사 등의 생성 여부에 초점을 맞춘다. 실행 중 콘텐츠를 생성하는 경우에는 불법 콘텐츠 생성을 막을 보호 장치도 설명하도록 요구한다. Steamworks 안내 사용이 늘었다면 결국 생산성이 입증된 것 아니냐는 반론은 가능하다. 그러나 이번 설문의 사용률은 작업 시간, 수정 비용, 출시 품질을 함께 측정한 생산성 지표가 아니며, 부정적 평가 역시 AI 때문에 해고됐다는 인과관계를 입증하지 않는다. 업계 응답에서 읽히는 일반적 시각은 보조 업무의 편익을 인정하되, 일자리와 숙련 약화 같은 비용까지 따져야 한다는 쪽이다. 이 자료를 바탕으로 보면 도구 업체의 경쟁력은 생성량보다 검토·수정까지 포함한 전체 작업 시간을 얼마나 줄이느냐에서 갈릴 가능성이 크다. 소규모 스튜디오에는 초기 시제품을 빠르게 시험할 기회가 생기지만, 결과물을 고치는 부담이 커지면 인력 부족을 해결한다는 약속도 약해진다. 한국 게임사 역시 도입률을 성과로 내세우기보다 내부 업무와 출시 콘텐츠를 구분하고, 검수 시간을 포함한 비용과 플레이어 반응으로 도입 효과를 판단할 필요가 있다.
인사이트

게임업계의 AI 사용 증가는 창작 자동화에 대한 지지와 다르다. 경쟁력은 AI로 만든 결과물의 양보다, 사람이 검수하고 수정하는 비용까지 줄이면서 게임의 품질을 지키는 능력에서 갈릴 것이다.

자주 묻는 질문

게임의 40%가 AI로 만들어진다는 뜻이야?
아니다. 40%는 GDC 설문에 참여한 게임업계 종사자 가운데 업무에 생성형 AI를 사용한다고 답한 비율이며, 게임 콘텐츠나 제작 공정의 자동화 비중을 뜻하지 않는다.
AI가 나쁘다면서 왜 계속 쓰는 거야?
개별 업무에서 편리한 것과 산업 전체에 이롭다고 평가하는 것은 별개다. GDC 응답자들은 반복 업무와 초기 시제품 제작 등의 효용을 인정하면서도 일자리, 법적 문제, 숙련 약화 등을 우려했다.
AI 도구를 조금이라도 쓰면 스팀에 공개해야 해?
스팀 안내는 개발 도구를 통한 효율 개선 자체보다, 게임에 포함돼 플레이어가 소비하는 AI 생성 콘텐츠에 초점을 맞춘다. 아트·음향·서사 등이 해당하며, 실행 중 생성하는 콘텐츠에는 불법 출력을 막을 보호 장치 설명도 요구한다.
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