Feature Briefing
특집 브리핑
주요 인터뷰, 논문 해설, 테마별 심층 분석 — 하루치 뉴스보다 더 깊게.
11개의 특집 발행
특집 브리핑 1/5 · 2026-04-11
AI 에이전트 시대가 온다 — Devin, Claude Code, OpenHands 비교 분석
2026년 AI 코딩 에이전트 3강 — Devin(Cognition), Claude Code(Anthropic), OpenHands(오픈소스). Devin은 자율 실행에 강하지만 비용이 높고, Claude Code는 개발자 워크플로 통합과 코드 품질이 장점이며, OpenHands는 무료 자체 호스팅이 가능하다. 팀 규모, 예산, 보안 요건에 따라 선택이 달라진다.
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특집 브리핑 · 2026-04-11
AI 시대, 자녀에게 무엇을 가르칠 것인가 — 코딩보다 중요한 3가지 역량
AI가 코드를 대신 짜주는 시대에 '코딩 교육'만으로 충분할까요? 2026년 교육 전문가들이 주목하는 3가지 핵심 역량 — 질문 설계력, 비판적 검증력, 협업 조율력 — 을 구체적 사례와 함께 정리합니다.
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특집 브리핑 · 2026-04-11
AI가 일자리를 뺏는다는 착각 — 2026년 직업 시장에서 실제로 일어나는 일
AI가 일자리를 없앤다는 공포가 팽배하지만, 실제 데이터는 다른 이야기를 합니다. 2026년 노동 시장에서 사라지는 직무, 새로 생기는 직무, 그리고 변형되는 직무를 구분해 정리합니다.
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특집 브리핑 4/5 · 2026-04-11
AI로 월 100만 원 버는 사람들의 5가지 패턴
AI로 월 100만 원 이상 부수입을 내는 사람들의 5가지 패턴을 정리했다. 콘텐츠 자동화, SaaS 래퍼, AI 컨설팅, AI 교육, 데이터 분석 대행. 공통점은 AI 자체를 파는 게 아니라 기존 역량 위에 AI를 얹어 문제 해결 속도를 높인다는 것.
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특집 브리핑 · 2026-04-11
비개발자의 AI 활용법 — 2026년 당장 업무에 쓸 수 있는 도구 10선
코딩을 모르는 직장인도 당장 업무에 적용할 수 있는 AI 도구 10가지를 용도별로 정리합니다. 문서 작성, 데이터 분석, 디자인, 회의록, 번역까지. 각 도구의 무료/유료 구분과 실전 활용 팁을 함께 담았습니다.
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특집 브리핑 · 2026-04-11
유럽은 규제하고 미국은 질주한다 — 2026 글로벌 AI 규제 지도
EU AI법 시행, 미국의 자율 규제, 중국의 국가 주도 관리, 한국의 AI 기본법. 같은 기술을 놓고 4개 권역이 전혀 다른 길을 걷고 있습니다. 2026년 글로벌 AI 규제의 현주소를 지도 위에 펼칩니다.
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특집 3/5 · 2026-04-11
한국 AI 스타트업 지도 2026 — 놓치면 후회할 10곳
2026년 한국 AI 생태계에서 가장 주목할 스타트업 10곳을 분석합니다. 반도체부터 의료, 영상 이해, 로보틱스까지 — 왜 지금 이 회사들을 알아야 하는지 이야기합니다.
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특집 브리핑 · 2026-04-11
오픈소스 AI가 빅테크를 이기는 날 — Llama, DeepSeek, Mistral의 반격
폐쇄형 모델이 독점하던 AI 시장에 오픈소스가 균열을 내고 있습니다. Meta의 Llama, 중국 DeepSeek, 프랑스 Mistral. 성능 격차는 줄고, 가격은 10분의 1이며, 데이터 주권까지 확보합니다. 오픈소스 AI 혁명의 현주소를 짚습니다.
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특집 브리핑 5/5 · 2026-04-10
Claude 4.6 vs GPT-5 vs Gemini 2.5 — 2026 LLM 삼국지
같은 프롬프트 10개로 Claude 4.6, GPT-5, Gemini 2.5를 직접 비교한 결과를 코딩, 한국어, 추론, 창작, 멀티모달 5개 카테고리로 정리합니다. 2026년 현재 '만능 모델'은 없습니다. 용도에 따라 최적의 선택이 달라지며, 이 기사는 그 판단 기준을 제공합니다.
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특집 브리핑 2/5 · 2026-04-10
프롬프트 엔지니어링은 죽었다 — 2026년에 AI와 일하는 진짜 방법
프롬프트 엔지니어링의 시대가 저물고 있습니다. 2026년 AI 협업의 핵심은 하네스 엔지니어링, 에이전트 오케스트레이션, 컨텍스트 설계입니다. 14명의 AI가 자율적으로 일하는 실제 시스템 사례로 차세대 스킬을 짚어봅니다.
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특집 인터뷰 · 2026-04-09
강화학습의 아버지, LLM에 회의적인 이유
강화학습의 선구자 리처드 서튼 교수가 대규모 언어 모델(LLM)이 진정한 지능으로 가는 '막다른 길'이라고 평가하며, 경험을 통한 목표 지향적 학습의 중요성을 강조합니다.
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